Crédits d'impôt RS&DE : Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique

L'intelligence artificielle (IA), incluant l'apprentissage automatique (Machine Learning - ML) et l'apprentissage profond (Deep Learning - DL), représente l'un des domaines d'innovation les plus intensifs en recherche et techniquement complexes. Les organisations qui développent des systèmes intelligents sont régulièrement confrontées à d'importantes incertitudes technologiques liées à l'ingénierie des données, à l'architecture des modèles, à la performance des algorithmes, à l'évolutivité des systèmes, à l'efficacité de l'entraînement et à la fiabilité du déploiement. Ces défis répondent fréquemment aux critères du programme de crédits d'impôt pour la recherche scientifique et le développement expérimental (RS&DE), lequel vise à soutenir les entreprises qui mènent des activités avancées de R&D au Canada.

Admissibilité : Au-delà du développement logiciel conventionnel

La R&D admissible à la RS&DE en intelligence artificielle comprend généralement la conception, le développement, les essais et l'optimisation systématiques de technologies nouvelles ou améliorées. Les activités admissibles incluent souvent :

• Le développement d'algorithmes et de modèles.
• La conception et l'optimisation d'architectures de réseaux neuronaux.
• L'entraînement, la validation et l'optimisation des performances des modèles ML et DL.
• L'ingénierie des pipelines de données et le traitement de données à grande échelle.
• Des approches expérimentales visant l'évolutivité, la précision et la fiabilité.
• Le développement de plateformes et de systèmes logiciels intelligents.

Ces activités se retrouvent couramment dans un large éventail d'applications basées sur l'IA, notamment l'analytique de données massives, les systèmes autonomes, la robotique, les technologies de la santé, le traitement du langage naturel (TLN), la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la cybersécurité, le calcul évolutif et les systèmes d'automatisation avancée.

Expertise spécialisée pour les défis algorithmiques complexes

Les organisations peuvent être admissibles aux crédits d'impôt RS&DE pour la R&D en IA même lorsque les projets n'aboutissent pas à un succès commercial, sont abandonnés ou ne parviennent pas à atteindre les objectifs de performance initiaux. Le programme RS&DE reconnaît l'avancement technologique découlant de l'expérimentation systématique et de la résolution d'incertitudes technologiques, plutôt que les seuls résultats concluants. Si votre équipe a investi des efforts dans la conception, l'analyse, le développement, l'optimisation ou la mise en œuvre de solutions fondées sur l'IA, vos travaux peuvent être admissibles à des incitatifs RS&DE importants.

Sécurisez vos réclamations face aux nouvelles exigences de l'ARC

Pro Gestion offre des services spécialisés de consultation en crédits d'impôt RS&DE, spécifiquement adaptés aux entreprises actives en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Notre équipe de consultants scientifiques et techniques expérimentés collabore étroitement avec des jeunes entreprises en IA, des développeurs de logiciels, des équipes de science des données et des organisations en technologies avancées afin de :

• Identifier les activités de R&D en IA et en ML admissibles.
• Traduire des travaux techniques complexes en une documentation RS&DE claire et défendable.
• Maximiser les dépenses admissibles tout en assurant une conformité complète au programme.
• Préparer des demandes RS&DE prêtes à l'audit et conformes aux attentes de l'Agence du revenu du Canada (ARC).

Évaluation stratégique de la RS&DE pour les pionniers de l'IA

Selon l'admissibilité, les organisations peuvent récupérer une portion importante des dépenses salariales admissibles en R&D, améliorant ainsi la trésorerie et permettant de poursuivre les investissements en innovation et en développement de produits basés sur l'IA. Pro Gestion offre une évaluation gratuite de l'admissibilité à la RS&DE, fournissant une analyse claire de vos projets en IA ainsi qu'une estimation du potentiel de récupération des crédits d'impôt RS&DE.

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